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2019年清华伯克利深圳学院接收调剂信息

2019年清华伯克利深圳学院接收调剂信息

作者:-- 来源:清华大学研究生院 发布时间:2019-03-13

  I。 清华-伯克利深圳学院接收调剂信息

  一、接收调剂专业信息:

专业代码专业名称
0830J2环境科学与新能源技术01 全球环境与新能源技术
0812J3 数据科学与信息技术01 数据科学交叉学科
0831J4 精准医学与公共健康02 生物工程与转化医学
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  二、调剂要求

  欢迎具有国际视野和创新创业精神,胸怀梦想,勇于迎接挑战的同学报考。

  调剂要求:

  1)须已完成2019年全国硕士研究生招生考试,申请校内调剂的考生报考单位必须为清华大学,且初试分数满足“清华大学2019年硕士生入学考试复试资格基本要求” 原报考专业与申请调剂专业相近或相关。

  2)原报考专业考试统考科目为:101思想政治理论、201英语一、301数学一,且初试成绩达到原报考专业的清华大学学科门类复试基本要求;

  3)其他申报要求同“清华大学2019年硕士研究生招生复试录取办法”。

  英语水平符合下述条件之一,且成绩是在近5年内获得:

  1)托福(TOEFL)网络考试成绩在90分及以上或雅思(IELTS)成绩在7分及以上,以及传统GRE考试成绩在1300分及以上或新GRE考试成绩在310分及以上或GMAT成绩在675分及以上;

  2)国家六级英语考试成绩在425分及以上;

  3)通过清华大学水平I英语考试;

  4)在以英语授课为主的国家获得学位。

  *如无法提供以上英语成绩或证明文件,考生可提供其他英语语言水平文件证明供学院进行特别审核。审核通过的情况下可被认定为符合申请条件。

  申请者须承诺所提交报名材料的真实性,若发现任何不诚信行为,即取消学习资格。

  三、日程安排

  复试包括笔试和面试环节(具体时间地点另行通知),主要在学习目的、基础知识、外语能力、语言表达、逻辑思维、组织管理能力、综合能力等方面对复试考生进行考察。复试时间拟安排在3月18日-3月20日期间,具体安排请3月16日在清华-伯克利深圳学院官网查询,如有变化请以最新通知为准。

3月18日13:00-15:00资格审查地点待定(清华大学北京校区)
3月18日15:00-17:00复试笔试地点待定(清华大学北京校区)
3月19日08:00-12:00综合面试:数学-数据方向地点待定(清华大学北京校区)
3月19日09:00-11:00综合面试:物理-化学方向地点待定(清华大学北京校区)
3月19日09:00-11:00综合面试:生命-科学方向地点待定(清华大学北京校区)
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  对于符合调剂要求的报名考生,根据考生初试成绩与学科相关性择优确定复试名单。

  四、申请流程

  1.符合申请条件且有意向调剂至清华-伯克利深圳学院的申请者,请在规定时间内登录http://www.tbsi.edu.cn/admissions/,注册报名,提交所需材料;

  2. 请在规定时间内登录 https://jinshuju.net/f/CE0tA0 填报志愿;

  3.截止时间:2019年3月14日上午12:00。

  五、录取办法

  1、总成绩计算办法

  总成绩={500-[(500-初试成绩)*(500-学科门类复试分数线)/(500-考生所报考专业学术型硕士复试分数线)]}+ 复试笔试成绩 + 复试面试成绩 * 4

  2、根据各面试小组的名额,依各组总成绩由高到低排序,遵循志愿,择优录取。

  六、信息查询与联系方式

  学院网址:www.tbsi.edu.cn

  咨询电话:0755-36881628/36881626

  电子邮箱:tbsi@tbsi.tsinghua.edu.cn

  七、附件

  1.学院简介

  清华大学与美国伯克利加州大学于2014年9月7---日签署合作协议,共同创建清华-伯克利深圳学院(以下简称学院),面向全球共同面临的重大科技问题和社会发展问题,联合高等学院、政府和企业界开展跨学科学术研究和人才培养。学院将探索“大学-政府-企业”三方合作的培养模式,整合高校、政府和产业界的资源,建立一个国际化的人才培养与研究平台。

  学院师资力量由清华大学、伯克利加州大学以及全球招聘的国际一流水平的教授组成,并邀请工业界导师加入指导组,旨在培养全球科技领袖和未来企业家,为解决区域和全球性重大工程技术和科学研究课题输送高素质人才。

  2.专业介绍

  学院初期围绕“环境科学与新能源技术”、“数据科学与信息技术”、“精准医学与公共健康”三个方向建立跨学科研究中心,下设18个实验室,未来将根据发展需要,拓展建立其他跨学科研究方向。

  3.学院各专业方向及研究领域名额:

方向研究领域报考专业统考名额
数学数据方向大数据与人工智能领域0812J3数据科学和信息技术1
01数据科学交叉学科
工业工程与运筹学领域0830J2环境科学与新能源技术
01 全球环境与新能源技术
7
智能交通与物流领域
低碳经济与金融风险分析研究领域
智能电网与可再生能源领域
物理化学方向传感与测控领域0812J3数据科学和信息技术
01 数据科学交叉学科
4
光电子领域
材料物理领域0830J2环境科学与新能源技术
01 全球环境与新能源技术
9
材料工程领域
环境科学与工程领域
生命科学方向药物开发与癌症治疗领域0831J4精准医学与公共健康
01 生物工程与转化医学
6
再生医学领域
医疗诊断与器件领域
生物材料与生物制造领域
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责任编辑:尚宏

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